AI工具能预测病原未来变种

来源：科技日报

科技日报杭州9年底7日电 （记者胡佳）瑞士科学家制造一种新型人工智能（AI）机器，可以假设除此以外新冠菌株在内的冠状菌株未来品系，月内促进早先抗原临床及接种的研发，为制定医疗政策提供重要概述。特别研究工作刊发于最新一期《细胞》杂志。

为了创建这一新型AI机器，苏黎世联邦分校团队，在科学研究室产生了左右100万个新冠菌株刺突细胞品系，它们载有多种不同的甲基化和甲基化人组。刺突细胞时会与全人类细胞上的血管尴尬素转化酶2（ACE2）细胞相互作用以接种全人类，接种接种、接种或抗原临床获得的抗原通过阻塞这一选择性发挥作用。新冠菌株例外内的许多甲基化发生在该范围，这使菌株很难抛弃免疫系统并继续传扬。

通过顺利完成生物技术科学研究及人类基因组计划，研究工作其他部门具体了这些品系如何与ACE2细胞和现阶段抗原临床相互作用，揭示了单个潜在的品系可以接种全人类细胞的持续性，以及它们可以抛弃抗原的持续性。

随后，研究工作其他部门利用获取的数据集基础训练自然语言处理基本概念，这些基本概念很难识别复杂的模式——只假定一种新例外的DNA多肽，就可以直观假设它能否与ACE2结合以接种和抛弃中和抗原。最终自然语言处理基本概念可以用来假设数百亿种并不一定确实的例外，除此以外单甲基化和人组甲基化，远远超过科学研究室测试的百万种。

研究工作其他部门表示，新方法并能开发设计早先抗原临床，迄今为止科学家们已经制造了一些抗原，该方法可以具体哪些抗原不具备最为广泛的活性，也月内促进早先新冠肺炎接种的开发设计。

写稿：李科峰 ST030

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